Ciencias Físicas y Matemáticas

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https://hdl.handle.net/20.500.14414/859

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Browsing Ciencias Físicas y Matemáticas by Author "Aguilar Ramos, Nilton"

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    Modelos periódicos autorregresivos de medias móviles para el caudal de los ríos afluentes al proyecto especial Chavimochic
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2023) Aguilar Ramos, Nilton; Minchón Medina, Carlos Alberto
    Las contribuciones que hace el sector hidrológico son de suma importancia tanto para la _x000D_ sociedad como para el desarrollo del país, la presente investigación tuvo por objetivo _x000D_ general determinar los modelos Periódicos autorregresivos de Medias Móviles, PARMA _x000D_ (p, q), del caudal mensual medio de los ríos afluyentes al Proyecto Especial Chavimochic _x000D_ para el periodo 1968- 2018, la metodología usada en la investigación longitudinal tiene _x000D_ un diseño de series de tiempo, con una muestra de 612 registros del caudal medio mensual _x000D_ de cada rio. Los resultados de la prueba Dickey-Fuller muestran que las series son _x000D_ estacionarias y las funciones de autocorrelación y mediante el método de aproximación _x000D_ a los mínimos cuadrados se determinó que para el caudal del rio Chicama, los modelos _x000D_ predominantes son: PARMA (1,0), PARMA (1,1), PARMA (2,0) y el PARAMA (2,3), _x000D_ para el caudal del rio Moche los modelos de mejor ajuste son: PARMA (1,0), PARMA _x000D_ (1,1) y PARMA (2,2) y para el caudal de los ríos Virú, el modelo PARMA (1,0), PARMA _x000D_ (1,1) y PARMA (2,0), estos modelos son los de mejor ajuste cuyos residuos cumplen con _x000D_ los supuestos básico para la generación de series sintéticas las cuales reproducen las _x000D_ estadísticas básicas similares. Se concluye que los modelos PARMA (p, q) son una _x000D_ alternativa eficiente cuando se trata de referir el comportamiento temporal de las _x000D_ descargas medias mensuales de los ríos afluentes al proyecto especial Chavimochic