Desarrollo de un sistema de visión computacional para la identificación de fallas superficiales en pavimento flexible en la ciudad de Trujillo

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dc.contributor.advisorPeralta Luján, José Luis
dc.contributor.authorChávez Castro, Nataly Solange
dc.contributor.authorReyes Velásquez, Joseph Flamel
dc.date.accessioned2/14/2020 11:52
dc.date.available2/14/2020 11:52
dc.date.issued2019
dc.descriptionThe present research work aimed as main objective, to implement a computer vision_x000D_ system to identify surface faults in the flexible pavement using digital image_x000D_ processing and artificial intelligence fundamentals._x000D_ Four different models of convolutional networks were designed, with a data set_x000D_ of 7200 images, 1440 being for the training set, 360 for the validation set and 77 for_x000D_ the test. The model that presented the best indicators for the computer vision system_x000D_ was chosen, the results being as follows: 98.03% efficiency, 95.06% sensitivity and_x000D_ 95.63% specificity._x000D_ Finally, with the results obtained, the hypothesis proposed could be demonstrated,_x000D_ that a computer vision system allows the identification of surface faults in the flexible_x000D_ pavementes_PE
dc.description.abstractEl presente trabajo investigación planteó como objetivo principal, implementar un_x000D_ sistema de visión computacional para identificar fallas superficiales en el pavimento_x000D_ flexible haciendo uso del procesamiento digital de imágenes y fundamentos de inteligencia artificial._x000D_ Se diseñó 4 modelos diferentes de redes convolucionales, con un conjunto de datos_x000D_ de 7200 imágenes, siendo 1440 para el conjunto de entrenamiento, 360 para el_x000D_ conjunto de validación y 77 para el test. Se eligió el modelo que presentó los mejores_x000D_ indicadores para el sistema de visión computacional siendo los resultados los siguientes:_x000D_ 98.03% de eficacia, 95.06% de sensibilidad y 95.63% de especificidad._x000D_ Finalmente, con los resultados obtenidos se pudo demostrar la hipótesis planteada,_x000D_ que un sistema de visión computacional permite identificar las fallas superficiales en_x000D_ el pavimento flexiblees_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/15980
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectVisión artificiales_PE
dc.subjectRed neuronal convolucionales_PE
dc.subjectProcesamiento digital de imágeneses_PE
dc.subjectVisión computacionales_PE
dc.titleDesarrollo de un sistema de visión computacional para la identificación de fallas superficiales en pavimento flexible en la ciudad de Trujilloes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
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CHÁVEZ CASTRO, Nataly Solange - REYES VELÁSQUEZ, Joseph Flamel.pdf
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