Desarrollo de un sistema basado en conocimiento usando RNA para el apoyo al diagnóstico de trastornos depresivos en la oficina general de Bienestar Universitario de la Universidad Nacional de Trujillo
No Thumbnail Available
Date
2017
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
La Universidad Nacional de Trujillo cuenta con el área de Psicología en la Oficina_x000D_
General de Bienestar Universitario, la cual se encarga de la atención, evaluación,_x000D_
diagnóstico y tratamiento del alumnado que acuda a dicha área. Existe un único Psicólogo_x000D_
para esta área, y cuando surge la necesidad de diagnosticar si un paciente_x000D_
presenta algún tipo de Trastorno Depresivo, éste no cuenta con un mecanismo que_x000D_
le ayude a evaluar y diagnosticar a sus pacientes de una manera rápida y eficiente,_x000D_
puesto que el psicólogo emplea un método prácticamente manual para evaluar y_x000D_
diagnosticar a sus pacientes._x000D_
Es por ello que surge la necesidad de implementar una herramienta que sirva_x000D_
de apoyo al Psicólogo en el diagnóstico de Trastornos Depresivos, con el fin de_x000D_
agilizar y optimizar el proceso de evaluación y el diagnóstico de los pacientes._x000D_
Dicha herramienta mencionada consiste en la implementación de un Sistema_x000D_
Basado en Conocimiento (SBC) usando Redes Neuronales Artificiales (RNA), así_x000D_
mismo para su modelamiento y desarrollo se empleó la Metodología de Ingeniería_x000D_
del Conocimiento propuesta por Jhon Durkin._x000D_
Los resultados finales de la investigación fueron satisfactorios, ya que el sistema_x000D_
fue capaz de diagnosticar con un alto porcentaje de certeza. Además se logró brindar_x000D_
una herramienta tecnológica de apoyo al especialista de Psicología, mejorando_x000D_
su desempeño en el proceso de diagnóstico de Trastornos Depresivos
Description
The National University of Trujillo has the area of Psychology in the General_x000D_
Office of University Welfare, which is responsible for the care, evaluation, diagnosis_x000D_
and treatment of students who go to that area. There is only one Psychologist in_x000D_
this area, and when there is a need to diagnose if a patient has any type of Depressive_x000D_
Disorder, he does not have a mechanism to help him evaluate and diagnose his_x000D_
patients in a fast and efficient way, since The psychologist uses a practically manual_x000D_
method to evaluate and diagnose his patients._x000D_
This is why the need arises to implement a tool to support the Psychologist_x000D_
in the diagnosis of Depressive Disorders, in order to streamline and optimize the_x000D_
evaluation process and the diagnosis of patients._x000D_
The mentioned tool consists of the implementation of a Knowledge Based System_x000D_
(SBC) using Artificial Neural Networks (RNA), and for its modeling and development_x000D_
was used the Methodology of Knowledge Engineering proposed by John_x000D_
Durkin._x000D_
The final results of the investigation were satisfactory, since the system was_x000D_
able to diagnose with a high percentage of certainty. In addition, it was possible to_x000D_
provide a technological tool to support the Psychology specialist, improving their_x000D_
performance in the diagnostic process of Depressive Disorders
Keywords
Trastornos depresivos, SBC, Redes neuronales artificiales