Desarrollo de un sistema basado en conocimiento usando RNA para el apoyo al diagnóstico de trastornos depresivos en la oficina general de Bienestar Universitario de la Universidad Nacional de Trujillo

dc.contributor.advisorBravo Escalante, Jorge D
dc.contributor.authorHoyos Iparraguirre, Kevin
dc.contributor.authorMarín de la Cruz, Elmer
dc.date.accessioned1/16/2019 10:44
dc.date.available1/16/2019 10:44
dc.date.issued2017
dc.descriptionThe National University of Trujillo has the area of Psychology in the General_x000D_ Office of University Welfare, which is responsible for the care, evaluation, diagnosis_x000D_ and treatment of students who go to that area. There is only one Psychologist in_x000D_ this area, and when there is a need to diagnose if a patient has any type of Depressive_x000D_ Disorder, he does not have a mechanism to help him evaluate and diagnose his_x000D_ patients in a fast and efficient way, since The psychologist uses a practically manual_x000D_ method to evaluate and diagnose his patients._x000D_ This is why the need arises to implement a tool to support the Psychologist_x000D_ in the diagnosis of Depressive Disorders, in order to streamline and optimize the_x000D_ evaluation process and the diagnosis of patients._x000D_ The mentioned tool consists of the implementation of a Knowledge Based System_x000D_ (SBC) using Artificial Neural Networks (RNA), and for its modeling and development_x000D_ was used the Methodology of Knowledge Engineering proposed by John_x000D_ Durkin._x000D_ The final results of the investigation were satisfactory, since the system was_x000D_ able to diagnose with a high percentage of certainty. In addition, it was possible to_x000D_ provide a technological tool to support the Psychology specialist, improving their_x000D_ performance in the diagnostic process of Depressive Disorderses_PE
dc.description.abstractLa Universidad Nacional de Trujillo cuenta con el área de Psicología en la Oficina_x000D_ General de Bienestar Universitario, la cual se encarga de la atención, evaluación,_x000D_ diagnóstico y tratamiento del alumnado que acuda a dicha área. Existe un único Psicólogo_x000D_ para esta área, y cuando surge la necesidad de diagnosticar si un paciente_x000D_ presenta algún tipo de Trastorno Depresivo, éste no cuenta con un mecanismo que_x000D_ le ayude a evaluar y diagnosticar a sus pacientes de una manera rápida y eficiente,_x000D_ puesto que el psicólogo emplea un método prácticamente manual para evaluar y_x000D_ diagnosticar a sus pacientes._x000D_ Es por ello que surge la necesidad de implementar una herramienta que sirva_x000D_ de apoyo al Psicólogo en el diagnóstico de Trastornos Depresivos, con el fin de_x000D_ agilizar y optimizar el proceso de evaluación y el diagnóstico de los pacientes._x000D_ Dicha herramienta mencionada consiste en la implementación de un Sistema_x000D_ Basado en Conocimiento (SBC) usando Redes Neuronales Artificiales (RNA), así_x000D_ mismo para su modelamiento y desarrollo se empleó la Metodología de Ingeniería_x000D_ del Conocimiento propuesta por Jhon Durkin._x000D_ Los resultados finales de la investigación fueron satisfactorios, ya que el sistema_x000D_ fue capaz de diagnosticar con un alto porcentaje de certeza. Además se logró brindar_x000D_ una herramienta tecnológica de apoyo al especialista de Psicología, mejorando_x000D_ su desempeño en el proceso de diagnóstico de Trastornos Depresivoses_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/11252
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectTrastornos depresivoses_PE
dc.subjectSBCes_PE
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_PE
dc.titleDesarrollo de un sistema basado en conocimiento usando RNA para el apoyo al diagnóstico de trastornos depresivos en la oficina general de Bienestar Universitario de la Universidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineInformáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
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