Análisis de regresión múltiple cuando la variable respuesta sigue una distribución poisson
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Date
2013
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El presente estudio de investigación, trata sobre el análisis de Regresión de Poisson_x000D_
como alternativa para el análisis de datos de tipo conteo, por tal razón, se presentó a_x000D_
los Modelos Lineales Generalizados del que forma parte este modelo; explicando de_x000D_
manera detallada cada uno de los componentes, los supuestos básicos y los_x000D_
estadísticos de prueba para la realización de inferencias en el caso de una Regresión_x000D_
de Poisson._x000D_
Se realizó el modelado estadístico de un caso práctico con los datos sobre número de_x000D_
brotes de tubérculo-semilla de papa; realizando, en primer lugar, un cambio en la_x000D_
escala de medición con el uso de la transformación de raíz cuadrada con el propósito_x000D_
de cumplir con el supuesto básico de normalidad y utilizar el Modelo de Regresión_x000D_
Lineal. Luego se utilizó el coeficiente de dispersión para el cual permite evaluar el_x000D_
supuesto de sobredispersión, hallándose que no se cumplía el supuesto de_x000D_
equidispersión requerido por el Modelo de Regresión de Poisson. Se complemento la_x000D_
investigación determinado un Modelo de Regresión de Poisson y Binomial Negativo; y_x000D_
se utilizó la prueba de Wald para evaluar la significancia de los parámetros_x000D_
encontrados y sus intervalos de confianza; además, se hallo la tabla de análisis de_x000D_
desviación para evaluar de manera general la adecuación del modelo planteado._x000D_
Finalmente, se llegó a la conclusión de que en la práctica es frecuente la violación del_x000D_
supuesto básico de equidispersión, haciendo necesario recurrir a otros modelos_x000D_
alternativos como el modelo de Regresión Binomial Negativo, que también forman_x000D_
parte de los Modelos Lineales Generalizados
Description
The present investigation deals with the Poisson Regression Analysis as an_x000D_
alternative for the analysis of count rate data, for that reason, was presented to_x000D_
Generalized Linear Models part of this model, explaining in detail each of_x000D_
components, the basic assumptions and test statistics to make inferences in the case_x000D_
of a Poisson Regression._x000D_
Statistical modeling was performed in a practical case study with data on the number_x000D_
of outbreaks of tubers-seed; performed, firstly, a change in the measuring scale by_x000D_
using the square root transformation in order to meet with the basic assumption of_x000D_
normality and use the Linear Regression Model. Then we used the dispersion_x000D_
coefficient for which to evaluate the course of overdispersion and found to not meet_x000D_
the assumption required by equidispersion Poisson regression model. They_x000D_
complement the research identified a Poisson Regression Model and Negative_x000D_
Binomial, and used the Wald test to assess the significance of the parameters found_x000D_
and their confidence intervals, in addition, was found table deviation analysis to_x000D_
assess how overall adequacy of the proposed model._x000D_
Finally, it is concluded that in practice it is often the basic assumption violation_x000D_
equidispersion, making it necessary to resort to other alternative models such as the_x000D_
Negative Binomial regression model, which is also part of the Generalized Linear_x000D_
Models
Keywords
Regresión Múltiple, Distribución Poisson