Modelo Sarima para el pronóstico de la masa mensual del Río Jequetepeque

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dc.contributor.advisorRisco Dávila, Carlos
dc.contributor.authorVidal Aguilera, Giuliana Madeley
dc.date.accessioned6/15/2017 10:18
dc.date.available6/15/2017 10:18
dc.date.issued2015
dc.descriptionThe objective of this research was to obtain an appropiate statistical model for of_x000D_ series of time to describe the behavior of the monthly flow of the Jequetepeque_x000D_ river in La Libertad region, using information from the Gerencia Regional de_x000D_ Agricultura, since January, 1944 to December, 2014. The methodology applied to_x000D_ the work was taken from Box-Jenkins. The series was divided in: January, 1944_x000D_ to December, 2013, to estimate the model; and January to December, 2014, to_x000D_ validate the prediction. The softwares Eviews 6.0 and IBM SPSS STATISTICS_x000D_ v. 20 were used for the calculations. The model identified was seasonal stationary_x000D_ series with a SARIMA prediction model with the ecuation: 𝑌 ̂ 𝑡 = 0.5510𝑌𝑡−1 −_x000D_ 0.7641𝑌𝑡−12 − 0.5797𝑌𝑡−24 − 0.3754𝑌𝑡−36 which was proven for its suitability._x000D_ The monthly flow of the Jequetepeque river was predicted from January to_x000D_ December, 2014 and the predictions were evaluated with an Absolute Mean_x000D_ Deviation (AMD) of 26 825 millions of m3, a Quadratic Mean Error (QME) of 1_x000D_ 786 915, a Percentage of Absolute mean Error (PAME) of 0,311% and a_x000D_ Percentage of Mean Error (PME) of 0,405%es_PE
dc.description.abstractEl objetivo principal de la presente investigación es obtener un modelo adecuado_x000D_ de series de tiempo que describa el comportamiento de la masa mensual del río_x000D_ Jequetepeque en la región La Libertad, utilizando información de la Gerencia_x000D_ Regional de Agricultura desde el periodo de enero de 1944 a diciembre del 2014._x000D_ La metodología aplicada en el trabajo fue la propuesta por Box-Jenkins y la serie_x000D_ se dividió en: enero del 1944 a diciembre del 2013 para la estimación de modelo_x000D_ y de enero a diciembre del 2014 para la validación del pronóstico. Se utilizaron_x000D_ los softwares Eviews 6.0 e IBM SPSS STATISTICS v. 20. El modelo de_x000D_ pronóstico identificado fue una serie estacionaria estacional y el modelo de_x000D_ pronóstico estimado fue un SARIMA (1,0,0) (3,0,0)12, cuya ecuación es: 𝑌 ̂ 𝑡 =_x000D_ 0.5510𝑌𝑡−1 − 0.7641𝑌𝑡−12 − 0.5797𝑌𝑡−24 − 0.3754𝑌𝑡−36 , siendo probada la_x000D_ adecuacidad del modelo. Se pronosticó la masa mensual del Río Jequetepeque de_x000D_ enero a diciembre del 2014 y se evaluó los pronósticos con: la Desviación_x000D_ Absoluta Media (DAM) de 26.825 millones de m3, el Error Medio Cuadrático_x000D_ (EMC) de 1,786.915, el Porcentaje de Error Medio Absoluto (PEMA) de 0.311%_x000D_ y el Porcentaje Medio del Error (PME) de 0.405%es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/7980
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectBox Jenkins, Sarima, Series de tiempoes_PE
dc.titleModelo Sarima para el pronóstico de la masa mensual del Río Jequetepequees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística