Tesis de Estadística

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Series de tiempo para el pronóstico de la producción de uva en el Perú, periodo 2016-2023
(Universidad Nacional de Trujillo Añadir, 2024) Alfaro Mantilla, Oliver Rosas; Rubio Jacobo, Luis Alberto
El presente estudio, de tipo descriptivo observacional y longitudinal con enfoque en tendencias, tiene como propósito principal desarrollar un modelo de pronóstico que describa con mayor precisión el comportamiento de la producción mensual de uva. Se utilizó información del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) que abarca desde enero de 2016 hasta octubre de 2023, en el marco de una investigación aplicada. La metodología estadística empleada fue la de Box-Jenkins, dividiendo la serie temporal en dos partes: de enero de 2016 a diciembre de 2022 para la estimación del modelo, y de enero a octubre de 2023 para la validación del pronóstico. Esta técnica se dedica a caracterizar la serie temporal en términos de su tendencia y estacionariedad, además de prever valores futuros de la variable estudiada. El análisis se llevó a cabo utilizando los programas Eviews 12 y Microsoft Excel 2021 para la comparación de resultados. En conclusión, se identificó que la serie mostraba una tendencia estacionaria, y se determinó que el modelo pronosticado era un SARIMA con las especificaciones AR(2), AR(5), MA(4), MA(6) y SMA(12)