Tesis de Estadística

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https://hdl.handle.net/20.500.14414/877

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Browsing Tesis de Estadística by Subject "ARIMA"

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    Modelo de pronóstico ARIMA para la planificación de consultas externas en la red de Essalud La Libertad. Periodo 2012-2017
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2018) Carrera Neyra, Juan Ricardo; Rubio Jacobo, Luis Alberto
    La presente investigación tuvo como objetivo determinar el mejor modelo de pronóstico mensual de consultas externas en la Red de ESSALUD La Libertad en el periodo 2012-2017. La unidad de estudio estuvo constituida por cada uno de los registros de los días de atención en las consultas externas, quienes generaron una muestra de una serie de tiempo, desde el periodo enero 2012 hasta diciembre 2017. Se utilizó la Metodología de Box-Jenkins para estimar el mejor modelo ARIMA, para el total de consultas externas en la Red La Libertad se ajustó el modelo ARIMA (1,0,1) con el cual se obtuvo el menor valor de AIC (Criterio de Información de Akaike) y el menor valor BIC (Criterio Bayesiano de Schwarz). El análisis del correlograma y la aplicación de la prueba de Dickey y Fuller aumentada indicaron que el número total de consultas externas presentan un comportamiento estacionario. De la misma manera se encontró los modelos ARIMA para cada uno de los establecimientos de Salud de la Red La Libertad. Para el Hospital Víctor Lazarte Echegaray se determinó el modelo ARIMA (1,0,1); en el Hospital Albrecht se determinó el modelo ARIMA (3,0,0); en el hospital de Florencia de Mora el modelo ARIMA(1,0,2) y en el Hospital La Esperanza el modelo ARIMA (1,0,0)
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    Modelo de pronóstico para la cantidad por paquete y las ventas en soles de gaseosas de la empresa Rubio SAC
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2011) Sisniegas Langle, Rosa Elena; Chu Campos, Rosa Adriana
    Los modelos de pronóstico son por su misma definición herramientas para cuantificar fenómenos para desarrollar metodologías para la toma de decisiones. Tomando en cuenta esta situación se planteó el siguiente problema: ¿Cuál es el modelo de pronóstico de la cantidad por paquete y las ventas en soles de la empresa Rubio SAC?_x000D_ Por medio de los modelos de pronóstico podemos describir fenómenos financieros y comerciales en términos estadísticos, los cuales nos permiten ver las cosas desde las perspectivas adecuadas y bajos términos directamente aplicados al caso, para finalmente tomar una decisión que permita tanto la eficiencia económica como técnica en las empresas. Específicamente, los Modelos ARIMA son el objetivo de esta investigación. Se dice que los modelos ARIMA reflejan el comportamiento de un fenómeno a través de un cierto periodo._x000D_ Se llegó a determinar que el modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,2), El modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de las ventas en soles por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,1) . Y los pronósticos estimados para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,2) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 1524.34, 2° con 1513.24 y 3º con 1513.24, los pronósticos estimados para la serie histórica de las ventas en soles de la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,1) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 19025.7, 2° con 19025.7 y 3º con 19025.7