Tesis de Economia

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https://hdl.handle.net/20.500.14414/486

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Determinantes de la participación laboral de las mujeres del departamento La Libertad, año 2019
(Universidad Nacional de Trujillo, 2021) Gil Chávez, Yhilda Mirella; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
El presente trabajo tiene como objetivo general analizar los determinantes de la participación laboral de las mujeres del departamento La Libertad en el año 2019. Para su desarrollo se utilizó la base de datos de la Encuesta Nacional de Hogares y el modelo econométrico probit. Enmarcada en la teoría neoclásica de la oferta laboral, se postula como hipótesis de investigación que la participación laboral de las mujeres del departamento La Libertad se explica, principalmente, por factores sociodemográficos (edad, zona urbana, educación superior universitaria, asistencia a un centro de enseñanza, discapacidad, característica de jefe de hogar y número de perceptores de ingresos en el hogar) y económicos (transferencias corrientes privadas y transferencias corrientes públicas). Los resultados obtenidos en el estudio revelan que existe evidencia a favor de la hipótesis planteada y corroboran que los factores sociodemográficos y económicos considerados en el estudio son relevantes para explicar la participación laboral de las mujeres en el departamento La Libertad.
Determinantes del desempleo en la región La Libertad, año 2021
(Universidad Nacional de Trujillo, 2023) Miguel Vasquez, Eric Eduardo; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
Esta investigación tuvo como objetivo analizar si el área de residencia, el estado civil, la edad, la jefatura del hogar, el género, el nivel de educación y la pobreza fueron determinantes del desempleo en la región La Libertad en el año 2021. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Hogares del INEI para describir el desempleo en la región en el año 2021, describir los factores determinantes del desempleo en la región durante el mismo año y elaborar un modelo econométrico que permita identificar cuales fueron esos determinantes. Se construyeron dos modelos probabilísticos, uno Logit y otro Probit, para poder establecer si las variables analizadas influían en la probabilidad del individuo de encontrarse desempleado, de los cuales se escogió al modelo Logit por ser ligeramente más robusto. De este modelo se pudo observar que las variables área de residencia, estado civil, edad, jefatura del hogar, género, nivel de educación y pobreza fueron significativos y determinantes del desempleo de región La Libertad en el año 2021. Las variables más influyentes fueron el área de residencia, donde residir en área urbana aumenta en un promedio de 5.76% la probabilidad de estar desempleado; el estado civil, pues ser soltero aumenta en un promedio de 4.83% la probabilidad de estar desempleado; la edad, tal que tener 45 años o más reduce en promedio de 1.81% la probabilidad de estar desempleado; y la jefatura del hogar, debido a que ser jefe de hogar reduce en un promedio de 4.08% la probabilidad de estar desempleado. Finalmente, se encontró que residir en área urbana, ser soltero y pobre aumentan la probabilidad de encontrarse desempleado; mientras que, tener 45 años o más, ser jefe de hogar, pertenecer al género masculino y contar con el nivel de educación superior reducen la probabilidad de encontrarse desempleado.
Determinantes del precio mundial del cobre periodo 1970 - 2017
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019) Paredes Aguilar, Liz Katherin; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
El presente trabajo de investigación busca identificar los principales determinantes del precio mundial del cobre: un modelo econométrico periodo 1970 - 2017. En esta investigación se utilizaron datos anuales del precio mundial del cobre, el inventario mundial del cobre refinado, la producción mundial del cobre, el costo promedio del cátodo del cobre, el consumo de cobre en China, el consumo de cobre en el resto del mundo y el precio mundial del aluminio. Estos datos fueron extraídos de la Comisión Chilena del Cobre, con los que se procedió a elaborar un modelo econométrico logarítmico, para determinar y medir el grado de relación que existe entre las variables de estudio. Según los resultados obtenidos en esta investigación, se concluye que el inventario mundial de cobre refinado, la producción mundial del cobre, el costo neto de cátodo de cobre, precio mundial del aluminio y el consumo de cobre en China y en el resto del mundo, son determinantes del precio mundial del cobre.
Educación e ingresos laborales en la región La Libertad, año 2019
(Universidad Nacional de Trujillo, 2021) Rodas Ramírez, Rosario Beatriz; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
La presente investigación tuvo como objetivo determinar el efecto de la educación en los ingresos laborales en la región La Libertad para el año 2019, con base en la teoría del capital humano. Específicamente, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Hogares, se describió a la población ocupada según su educación y otras características sociodemográficas, se examinó los niveles de ingresos laborales según grupos de la población, y se construyeron tres modelos mincerianos para cuantificar la tasa de rendimiento de la educación respecto a los ingresos laborales mediante los métodos de MCO, de variables instrumentales y de Heckman. De las estimaciones se obtuvo que, porcada año adicional de escolaridad acumulado por un ocupado de La Libertad, su ingreso laboral mensual aumentará en 4.7%, 8.9% o 5.3%, según cada modelo, respectivamente. Asimismo, los resultados indican grandes brechas salariales relacionadas al género, la informalidad laboral y el área geográfica. En el mejor de los tres casos, una mujer gana 45.6% menos que su par varón; un trabajador informal, 56.4% menos que uno formal; y los residentes de áreas rurales, 22.5% menos que uno de áreas urbanas. El problema de género se acentúa si se considera que una mujer tiene 50% menos probabilidades de entrar al mercado laboral.
Factores determinantes del empleo inadecuado en el Perú, 2018 – 2022
(Universidad Nacional de Trujillo, 2023) Mendoza Ruiz, Jonathan Augusto; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
La presente investigación tuvo como objetivo principal analizar si el sexo, el estado civil, el área de residencia, la región de residencia, la edad, la experiencia laboral, la rama de actividad económica del centro de trabajo, la estructura de mercado y el empleo informal fueron factores que determinan el empleo inadecuado en el Perú durante el periodo 2018-2022. Para ello, se utilizó información de las bases de microdatos anuales de la Encuesta Nacional de Hogares, específicamente del Módulo 5: Empleo e Ingresos, realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática durante ese mismo periodo. Luego, utilizando un modelo logit multinomial, se identificó cuáles eran estos factores determinantes a través de la estimación de las probabilidades que tiene un individuo en incurrir en un empleo inadecuado, pudiendo estar sobreutilizado o subutilizado, dadas las características mencionadas anteriormente. Así, se encontró que todos los factores analizados determinan el empleo inadecuado en el Perú, específicamente, ser hombre; residir en la selva en lugar de la costa; trabajar en empresas privadas, ser independiente, ser trabajador familiar no remunerado o ser un trabajador del hogar, en lugar de desempeñarse en el sector público; y ser informal, se asocia de manera positiva con las probabilidades de tener un empleo inadecuado. Por otro lado, pertenecer a un matrimonio en lugar de estar soltero; residir en zonas urbanas; mayor experiencia laboral; tener menos de 44 años; y desempeñarse en industria, construcción o servicios, en lugar de actividades extractivas, se asocia de manera negativa con las probabilidades de tener un empleo inadecuado.
Formalización en construcción de viviendas y pago del impuesto predial en el distrito de Trujillo, período 2010 - 2017
(Universidad Nacional de Trujillo, 2018) Bejarano Acevedo, Deysi Carolina; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
En el presente documento “Formalización en Construcción de Viviendas y Pago del Impuesto Predial en el distrito de Trujillo, periodo 2010 – 2017”, se hace un análisis de la evolución de la Formalización en Construcción de Viviendas, el Pago del Impuesto predial y la relación, si existiera, entre ambas variables durante el mencionado periodo. El objetivo principal de la investigación es determinar la relación entre la Formalización en la Construcción de Viviendas y Pago del Impuesto Predial en el distrito de Trujillo, en el periodo transcurrido entre el año 2010 y el año 2017. Para contrastar la hipótesis formulada – sí existe relación y es positiva, entre la Formalización en Construcción de Viviendas y Pago del Impuesto Predial en el distrito de Trujillo, periodo 2010 – 2017, se elaboró un modelo econométrico de Corrección de Error y la Prueba de Cointegración, utilizando datos mensuales de Licencias de Construcción de viviendas y recaudación de Impuesto Predial obtenidos de los archivos de la Municipalidad Provincial de Trujillo. Como variable de control se utilizó datos del PBI regional de La Libertad. La investigación muestra que la evolución de la Formalización en Construcción de Viviendas en el distrito de Trujillo, periodo 2010 – 2017, tiene alta volatilidad; mientras que la evolución del Pago del Impuesto Predial en el distrito de Trujillo ostenta una tendencia creciente durante todos los años del estudio. Se observa, además, que sí existe relación entre la Formalización en Construcción de Viviendas y el Pago del Impuesto Predial en el distrito de Trujillo, durante el periodo 2010 – 2017 y ésta es positiva; tanto así que cada 1% de aumento en la Formalización en Construcción de Viviendas, el Pago del Impuesto Predial aumenta en 0.45%.
Informalidad laboral y calidad del empleo en la región La Libertad, 2018 – 2022
(Universidad Nacional de Trujillo, 2023) Polo Vasquez, Sandy Milagros; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
El presente trabajo de investigación, tiene como objetivo general determinar la incidencia de la informalidad laboral en la calidad del empleo en la región La Libertad, durante los años 2018-2022. Para ello, la fuente de información utilizada fueron las bases de datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) de los años 2018-2022. Se consideró como variable dependiente al Índice de Calidad del Empleo (ICE) y como variable independiente a la informalidad laboral, además de otras variables tales como: rama de actividad económica, tamaño del centro de trabajo, nivel educativo, sexo y edad. En relación al análisis econométrico se estimaron modelos de regresión lineal múltiple para cada año, aceptando la hipótesis planteada, de que la informalidad laboral incide negativamente en la calidad del empleo, siendo esta incidencia mayor en el año 2019. Adicionalmente, mientras mayor sea el tamaño empresarial, mayor es la calidad del empleo; asimismo, mientras más educación tengan los individuos, mayor es la calidad del empleo; ser hombre implica tener mejor calidad del empleo; por el contrario, laborar en las ramas industria y comercio en relación a la rama extractiva disminuye la calidad del empleo; y, a mayor años de edad, mayor es la calidad del empleo, específicamente hasta los 60 años, a partir de aquí a más años de edad implica una reducción a la calidad del empleo, denotando una relación de u invertida entre estas variables.
Modelo de fijación de precios para mejorar ingresos y beneficios de la empresa 3AAMSEQ S.A., sede Chimbote 2022 – 2023
(Universidad Nacional de Trujillo, 2023) Hernandez Zavaleta, Cristian Omar; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo proponer un modelo de fijación de precios para mejorar los ingresos y beneficios de la empresa comercializadora de acero 3AAMSEQ S.A., para la sede ubicada en la ciudad de Chimbote en el periodo 2022-2023. Para el desarrollo, se realizó un análisis estadístico de la información de las ventas de julio del 2022 a junio del 2023 de las principales familias de productos y se seleccionó un producto para cada familia. Así mismo, se realizó una segmentación de clientes utilizando el análisis RFM, el método del codo y el algoritmo de agrupación K-Medias. Con los segmentos resultantes se estimó una ecuación de demanda con una regresión lineal múltiple y mínimos cuadrados ordinarios para obtener la elasticidad precio de cada segmento. Por otra parte, se calculó el precio que maximiza ingresos y el precio que maximiza beneficios brutos. Adicionalmente, se crearon fronteras eficientes para cada producto y segmento para analizar la relación entre los precios óptimos, los ingresos y los beneficios brutos. Los resultados mostraron que es posible establecer un rango de precios que permitan maximizar ingresos y beneficios para cada producto y segmento de la empresa 3AAMSEQ S.A. y el modelo es aplicable a los demás productos de la empresa, pero se debe tomar en cuenta la elasticidad precio de la demanda de cada segmento, debido a que, aunque todos los segmentos resultaron tener una elasticidad del tipo elástica, algunos segmentos tienen una elasticidad precio de la demanda más elástica que otros.
Morosidad y calidad de la cartera crediticia en Mibanco, agencia Trujillo, periodo 2015 – 2016
(Universidad Nacional de Trujillo, 2022) López Cuadrao, Verónica Vanesa; Adrianzén Jiménez, Alex Edmundo
En informe de suficiencia tuvo por objetivo general determinar cómo se le solucionó el problema de la cartera morosa asignada en Mibanco- agencia Trujillo en el periodo 2015-2016. Uno de los problemas fue que cuando me asignaron mi cartera tenía una tasa de morosidad de 30%. Esa tasa de morosidad fue inclusive superior a la tasa de morosidad de Mibanco-agencia Trujillo (7.61 por ciento) y la del sector financiero (2.85 por ciento). Esta cartera está relacionada a los sectores económicos de comercio, manufactura, turismo y servicios. Por lo tanto, dicha cartera era mala y morosa. En lo que respecta a la implementación de la solución propuesta, fue establecer un cronograma de acción de cada mes entre los años 2015 y 2016, a fin de realizar un correcto acompañamiento a los clientes, así como una correcta gestión de la cartera asignada. Después de la implementación de la solución propuesta, me permitió reducir la tasa de morosidad de mi cartera asignada de 30.00% en el mes de enero del año 2015 a 5.00%, en el mes de diciembre del año 2016. Asimismo, incrementar mi cartera asignada de S/ 900,000 en el mes de enero en el año 2015 a S/ 1500,000 en el mes de diciembre del año 2016. Además, incrementar el número de clientes de 100 a 150. Dichos resultados de mi cartera asignada me permitieron contribuir a la obtención de ganancias de Mibanco – Agencia Trujillo.

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